科達自控近日接受多家機構調研時表示，《2024智能礦山與無人駕駛行業藍皮書》顯示，預計到2030年，中國智能煤礦市場空間將達到14105億元，非煤礦山的智能化市場規模預計將達9107億元，兩者合計的市場空間將超過2.3萬億元。

相關數據顯示，2023年我國煤礦智能化市場滲透率約為4.74%。根據行業專家預測，預計2026-2028年礦山智能化將實現初步規模化落地，礦山智能化滲透率將加速提升，預計2028年礦山智能化滲透率可達到30%-40%。

科達自控目前使用的礦山大模型主要有以下幾類：

一是礦山運維大模型，公司基于"365在現(線)服務"的運維知識庫，在原有大模型基礎上接入國產開源人工智能大模型技術底座，創新構建智能運維平臺，為公司365服務體系人員提供維修方案指導，未來為客戶的技術及運維人員提供故障分析及維修指導。

公司現有的礦山運維大模型于2024年4月份上線運行，相較于運用知識庫開展運維工作的傳統模式，大模型訓練完成投入使用后，運營效率實現了約20%的提升。在實際操作過程中，運維人員反饋大模型能夠提供全面且有針對性的解決方案，縮短了故障排查與修復的時間。目前礦山運維大模型仍處于研發訓練階段，尚未對客戶單獨收費。后續公司會持續投入資源，對該大模型進行深度訓練與優化，使其在功能與性能上不斷迭代升級。礦山運維大模型在公司本地部署，將與公司的現有業務體系緊密結合，在支持"365在現(線)服務"業務的基礎上考慮對客戶擇機開放。

二是在M-CPS智慧礦山一體化管控平臺引入國產開源人工智能大模型，以公司平臺采集的數據、信息為主，解決客戶日常管理中的實際運營、調度、語音問答、工程方案起草等問題，并通過蒸餾技術訓練小型化專業模型，將其應用到控制系統。同時將加大研發力度，開發能夠識別設備運行數據(如電流、溫度、電壓、噪音等)的智能體，使大模型技術深度融入原有的智能化控制系統。由于礦山行業涉及大量敏感數據，且各企業的業務流程和管理需求存在差異，該類大模型將采用本地部署，以更好的滿足客戶個性化需求。此外，公司擬將國產開源人工智能大模型技術引入公司的新能源充換電管理系統，用于支持運營管理，實現海量設備智能運維調度的優化，同時為客戶提供便捷的服務功能，此類大模型將采用云端部署。